AWS Auto Scaling の基本的な概要 | メディアウォーズのサーバーブログ！ | AWS構築・WEBのお悩みはメディアウォーズ

AWSオートスケールについて
Auto Scalingは、サーバーの負荷などに基づいて設定した閾値に従い、サーバーの台数を自動的にスケールアップ（増加）またはスケールダウン（減少）させる機能です。この機能を使用することで、突然のアクセス増加にも対応できます。また、日中はアクセスが多いが夜間はほとんどアクセスがないといったデータがある場合、時間帯に応じてスケーリングを調整することも可能です。AWSには、EC2だけでなく、ECS、DynamoDB、Auroraなど、他にもオートスケーリング機能を備えたサービスが提供されています。

機能
■自動的なスケール調整
AWS Auto Scalingは、アプリケーションの負荷に応じてAmazon EC2インスタンスの数を自動的に増減させる機能を提供します。これにより、トラフィックが増加した際にはインスタンスを追加して処理能力を強化する「スケールアップ」と、需要が減少した際にはインスタンス数を減らしてコストを削減する「スケールダウン」を自動的に実行します。

■柔軟な設定
ユーザーは、CPU使用率やネットワークトラフィックなどの特定のメトリクスに基づいてスケーリングポリシーを設定できます。AWS CloudWatchを活用してこれらのメトリクスを監視し、定義されたしきい値に従って適切なスケーリングアクションを実行します。

■予測スケーリング
予測スケーリング機能は、過去のデータと機械学習アルゴリズムを利用して将来の需要を予測し、必要なインスタンス数を事前に確保します。これにより、予期しないトラフィックの急増にも迅速に対応でき、システムの安定性を保ちながらリソース使用とコストを最適化することが可能です。
メリット

■コスト効率化
Auto Scalingは、必要な時にだけリソースを使用できるようにするため、トラフィックが少ない時期にはインスタンス数を自動で減少させることで、無駄なコストを抑えることができます。特に、トラフィックが予測困難で変動が激しいアプリケーションにおいて、この機能は大幅なコスト削減に貢献します。

■パフォーマンスの最適化
トラフィックが増加した際に自動で追加のインスタンスを起動することで、アプリケーションのパフォーマンスを常に最適な状態に保ちます。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、高負荷時でもアプリケーションの応答性が維持されます。

■可用性の向上
Auto Scalingは、予期しないトラフィックの急増やシステム障害時にも迅速に対応し、システムの可用性を高めます。
デメリット

■複雑な設定
スケーリングポリシーの設定には高度な知識が求められます。特に、効果的なスケーリングポリシーを構築するためには、アプリケーションの特性やトラフィックパターンを正確に把握する必要があり、これには相当な時間と労力がかかるため、初期設定が複雑になる可能性があります。

■過剰スケーリングのリスク
設定が不正確であったり、予期しないトラフィックの急増が発生した場合、必要以上にインスタンスが起動されるリスクがあり、その結果、コストが無駄に増加する恐れがあります。

■リソースの一時的な不足
トラフィックの急激な変動に対応するためには、リソースを柔軟にスケールアップする必要がありますが、リアルタイムで完全に対応することは難しい場合もあります。そのため、一時的にリソースが不足し、アプリケーションのパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。

まとめ
Auto Scalingは、需要に応じてAmazon EC2インスタンスの数を自動的に調整し、アプリケーションのパフォーマンスを維持しながら、コスト効率を最適化します。自動的なスケール調整、柔軟な設定オプション、予測スケーリングを活用することで、ユーザー体験の向上とインフラストラクチャの効率的な管理が可能です。 今回は、AWSで利用できるAWS Auto Scalingについて、基本的な部分に焦点を当てて簡単にご紹介しました。